پکیج آموزشی هوش تجاری، نرم افزار Power Bi + بسته هدیه آموزش پایتون

آموزش صفر تا صد Power Bi

هوش تجاری یا Business Intelligence، یا به اختصار BI، این روزها یکی از حوزه های جذاب و آینده دار مهندسی صنایع محسوب میشه که برای تحلیل داده ازش استفاده میشه و به مدیران و صاحبان کسب و کار، اطلاعات عملی برای تصمیمات بهتر میده اونم از طریق ارائه داشبورد های مدیریتی تخصصی. کالج آنلاین صنایعشو پکیج آموزش صفر تا صد Power Bi را تهیه کرده تا این حوزه پولساز رو بتونین خیلی راحت یاد بگیرین!

نرم افزار power bi در حوزه کاری هوش تجاری از حوزه های جذاب و آینده دار مهندسی صنایع

سرفصل های پکیج 20 ساعته آموزش صفر تا صد نرم افزار Power Bi، هوش تجاری (پاور بی آی)، :

• معرفی، نصب و کاربردهای نرم افزار
• ورود و مدل سازی داده ها
• آشنایی با فیلترها، عملگرها و مرتب سازی
• رسم نمودارهای مختلف و اتصال بین آنها
•  آموزش نصب نرم افزار power bi
• ساخت، اشتراک گذاری، انتشار و داشبوردسازی با نرم افزار Power Bi
• نکات کلی در مورد نرم افزار
• آموزش مفاهیم هوش تجاری در کسب و کار
• هوش تجاری در اکسل و نرم افزار power bi
• ساخت داشبورد مدیریتی با اکسل و نرم افزار power bi
• برنامه نویسی در محیط نرم افزار power bi
• گزارش گیری و گزارش سازی با نرم افزار  و ساخت داشبورد های مدیریتی با Power Bi
• جزوه آموزش کاربردی نرم افزار power bi
• کتاب آموزشی کتاب Data Science in Practice در سال 2018 توسط Springer چاپ شده است و با مطالعه این کتاب بسیاری از مفاهیم علم داده را به صورت کاربردی همراه با مثال‌های متنوع می‌توانید درک کنید.
• کتاب آموزشی “Successful Business Intelligence” با زبان اصلی
•  فایل نسخه موبایل پاور بی آی -آپدیت آگوست 2021 نسخه موبایل های اندروید Power BI
• کتاب ساختن داشبورد با power bi (The Absolute Guide to Dashboarding & Reporting with Power BI )
• کتاب زبان اصلی “Business Intelligence and Data Mining”
• بسته آموزشی زبان برنامه نویسی پایتون

هوش تجاری یا بی آی چیست؟

هوش تجاری مجموعه از متدولوژی ها و تکنولوژی ها و فرآیندها و معماری هایی هست که داده خام رو به اطلاعات مفید و معنا دار تبدیل میکنه که این به این معنا هست که شما به عنوان مدیر یا کارشناس در هر رده سازمانی که هستین از داده خام نمیتونین اطلاعات مفید کسب کنین.

فرض کنین که تعدادی فاکتور فروش دارین خب این فاکتورها به تنهایی هیچ معنای خاصی ندارن حتی با چیدن اعداد این فاکتورها هم به معنا و مفهوم خاصی نمیتونین برسین ولی اگه بیاین و نموداری رسم کنین و روند فروش رو توی سال های مختلف و نرخ رشد فروش رو دربیارین، کم کم این فاکتورها و دیتای خام داخل اونا معنا دار میشن. اگه کارشنای مختلفی تو سازمان در حوزه فروش داشته باشین میتونین از طریق این نمودار ها کیفیت عملکرد اونا رو اندازه گیری کنین و حتی کار عارضه یابی هم انجام بدین که ضعف عملکرد از کجاهاست.

فرایند Power Bi :

در هوش تجاری، در تحلیل یک رویداد، ما به 4 سوال پاسخ میدیم که بسته به سطح بلوغ سازمان و سطح بلوغ هوش تجاری در اون سازمان، نوع قرار گیری سازمان در هر مرحله متفاوت هست :

• اولین سوال : چه اتفاقی در حال حاضر رخ داده؟
• دومین سوال: چرا این اتفاق رخ داده؟
• سومین سوال: در آینده چه اتفاقی رخ خواهد داد؟
• چهارمین سوال : بهترین اتفاقی که میتونه در آینده رخ بده چیه؟

بیشتر مهندسین صنایع و کامپیوتر از مرحله سوال 1 و 2 غافل میمونن و برای پیش بینی وضعیت سازمان مستقیم میرن سراغ سوالات سوم و چهارم درحالی که این اشتباه واقعا مهلکی هست و شما برای پیش بینی آینده به دیتای گذشته نیاز دارین و براساس اون دیتا و تحلیلش میشه پیش بینی آینده رو انجام داد.

هوش تجاری اومد که به ما کمک کنه به این 4 سوال به عنوان مهندس صنایع پاسخ های بهتری بدیم. تا به کمک تحلیل دیتا بتونیم پیش بینی کنیم که چه کاری باید انجام بدیم که بهترین اتفاق برای سازمان یا فرآیندهاش رخ بده. این تحلیل ها نیاز به دیتا داره، شاید بگین خب نرم افزار اکسل واسه تحلیل و نگهداری این دیتاها کافیه و ما مهندسای صنایع برای پیاده سازی هوش تجاری همون اکسلو بلد شیم کافیه در حالی که درسته اکسل نرم افزار بسیار خوبیه ولی معمولا در شرکت ها توی موارد خیلی کوچیک قابل استفاده هست واسه تحلیل داده و به صورت عملیاتی استفاده کردن از اکسل، باعث کندی بسیار زیاد فرآیندها میشه.

آموزش نرم افزار Power Bi :

در شرکت هایی که هوش تجاری پیاده سازی شده، پایگاه اطلاعاتی مورد استفاده sql هست معمولا و نه اکسل، پس کارشناسان هوش تجاری باید sql رو بلد باشن تا بتونن اطلاعات مورد نیاز رو از سیستم های عملیاتی خارج کنن.

بخش عمده وظایف یه مدیر در سازمان ها در تصمیم گیری معنا میشه، یعنی باید بتونه در مورد اتفاقات و رویداد های مربوط به سازمان تصمیم گیری کنه که این تصمیم گیری باید بر مبنای اطلاعات صحیح و دقیق باشه و در زمان کوتاهی انجام بشه، یکی از نیازهایی که پیاده سازی پروژه هوش تجاری یا واحد هوش تجاری در سازمان برآورده میکنه، همین صحت و دقت اطلاعات و ارائه گزارش های کامل در زمان کوتاه هست.

نقشه راه تبدیل شدن به متخصص هوش تجاری

یه نقشه راه واسه مسیر صفر تا صد یادگیری هوش تجاری یا همون BI بخوام بهتون بگم همیناس:

1. آشنایی با شاخص های کلیدی عملکرد (kpi)
2. آموزش SQL سرور
3. یادگیری نرم افزار  POWER BI یا TABLEAU به منظور تحلیل داده و اخذ تصمیمات و تهیه داشبوردهای مدیریتی (داشبورد مدیریتی عملا بخش آشکار پروژه هوش تجاری هست که مدیر به کمک داشبوردهای مدیریتی تصمیماتشو به صورت کامل و دقیق و در زمان معین انجام بده.)
4. یادگیری بخش فنی و پنهان پروژه هوش تجاری یعنی طراحی انباره داده (Data warehouse) و ETL
5. یادگیری مباحث مدیریت فرآیندهای کسب و کار (BPM)

اشتباه مهندس صنایع در تحلیل داده چی هست؟

یه مهندس صنایع بر حسب کارش در شرکت های مختلف و حوزه های مختلف، موظف هست گزارشات مدیریتی تهیه کنه؛ اما بیشتر اوقات، سازمان به علت اینکه داده هاشو روی پایگاه داده های مختلفی قرار داده، مجبوره ساعت زیادی رو واسه ساختن گزارشات مدیریتی و دوره ای اختصاص بده، چون ممکنه مثلا بخش مالی سازمان، یه پایگاه داده روی  SQL داشته باشه و اطلاعات بخش تولید روی اکسل و اکسس باشه، این پراکندگی اطلاعات باعث کندی در روند تهیه گزارشات میشه.

با کمک هوش تجاری و مفهوم انبار داده، این پراکندگی اطلاعاتی برطرف میشه و ما به کمک این مفاهیم و نرم افزار Power Bi، امکان ساخت داشبورد های مدیریتی رو براساس اطلاعات یکپارچه خواهیم داشت.

چالش هایی در سازمان، که به کمک نرم افزار Power Bi (پاور بی آی) و مفاهیم هوش تجاری حل میشن:

• ارائه گزارش به مدیر (ارائه گزارشات مدیریتی دوره ای با منطق مشخص و در زمان مشخص)
• نیاز به تعیین سطح دسترسی (برای مثال مدیر عامل بتونه همه گزارش ها رو ببینه و یه کارشناس بتونه در یه منطقه خاص فقط بتونه گزارشات مربوط به عملکرد خودش رو ببینه)
• جلوگیری از کند شدن سیستم های اطلاعاتی از طریق یکپارچه کردن کلیه اطلاعات نرم افزاری سیستم ها و پایگاه های اطلاعاتی سازمان به این معنا که این اطلاعات رو در یه جا جمع کنیم و پراکندگی جغرافیایی و اطلاعاتی رو در سازمان کاهش بدیم

در مقالات بعدی در مورد دیگر شغل های مرتبط با هوش تجاری، اطلاعات آموزشی را قرار می‌دهیم.

تفاوت عناوین شغلی مختلف هوش تجاری :

• Business Intelligence Analyst
• Business Analysis
• Data Analyst

تفاوت تحلیلگر هوش تجاری با تحلیل گر داده و تحلیل گر کسب و کار چیست؟

تحلیل گر هوش تجاری (Business Intelligence Analyst) : BI  گذشته نگر هست (عملا نگاه میکنی ببینی پشت سرت چه اتفاقاتی افتاده) و حال و گذشته رو نشون میده و به این دوتا سوال پاسخ میده :

که چه اتفاقی در سازمان رخ داده و چرا این اتفاق رخ داده؟

تحلیلگر داده (Data Analyst) : اما دیتا ساینس، بیشتر به دوتا گام بعدی بلوغ تحلیل در سازمان پاسخ میده

چه اتفاقی در آینده رخ میده و بهترین اتفاقی که میخواد در آینده رخ بده چیه؟ یعنی عملا میشه پیش بینی و بهینه سازی

تحلیلگر کسب و کار (Business Analysis) :

تحلیل گر کسب و کار، هم کارش تجزیه و تحلیل پیش بینی هاست، تا بتونه سازمان رو ارتقا بده و یکی از حوزه های پردرآمد مهندسی صنایع هم هست.

پس اونایی که میخان وارد حوزه علم داده بشن، بهتره با مفهوم هوش تجاری آشنا باشن، یعنی بتونن با داده های گذشته و حال سازمان کار کنن، و برای پیش بینی و رگرسیون زدن ومدل های پیش بینی، با تسلط وارد علم داده بشین.

در حال حاضر، در حوزه های هوش تجاری و علم داده و تحلیل کسب و کار، کمبود متخصص وجود داره و سازمان ها برای استخدام چنین نیروهایی با هم رقابت دارن.

یکی دیگه از حوزه های ناب مهندسی صنایع مدیرت محصول هست که مقالش اینقدر خوب شده که نگم براتون

برخی از محتواهای کتاب Data Science in Practice :

1. معرفی علوم داده
2. هوش مصنوعی
3. یادگیری ماشین
4. هوش تجاری
5. مصور سازی داده‌ها
6. آنالیز داده‌های پیچیده
7. برنامه نویسی بیگ دیتا با Spark

کتاب آموزشی “Successful Business Intelligence” تجربه‌هایی که منجر به موفقیت کسب و کارها شده است را با استفاده از هوش تجاری ارائه ‌می‌دهد. با مطالعه اصولی که در این کتاب به کار برده شده است، شما‌ می‌توانید کسب و کار خود را گسترش داده و با استفاده از BI موجب پیشرفت و موفقیت تمام بخش‌های آن بشوید.

برخی از محتویات کتاب Dashboarding & Reporting with Power BI

در کتاب The Absolute Guide to Dashboarding & Reporting with Power BI ، نکات اصلی و تجربیات برتر در ساخت گزارش های تحلیلی و داشبوردهای مالی و فروش با Microsoft Power BI ارائه شده است. نظر به حجم کم کتاب، مستقیما به مطالب اصلی پرداخته شده و بنابراین بیشتر مناسب متخصصانی است که آشنایی و تجربه ساخت داشبوردها با Power BI را دارند. ارائه مطالب کاربردی بر اساس تجارب نویسنده به زبان ساده و استفاده همزمان از تصاویر زیاد از مزایای کتاب محسوب می شود. از طرف دیگر انسجام و توالی مطالب می تواند مورد نقد قرار بگیرد و از این رو مخاطب آشنا و با تجربه باید بر اساس دانسته های قبلی، تاثیر انسجام کم مطالب را رفع کند.
نسخه الکترونیک کتاب را می توانید بعد از خرید دوره، داشته باشید.

هدیه پکیج آموزش صفر تا صد Power Bi

درون محتوای دوره پاور بی آی علاوه بر سرفصل هایی که گفته شد، آموزش های کاملا رایگان پیاده سازی هوش تجاری در اکسل را هم دریافت می‌کنین!!!

دیدن این ویدئو هم خالی از لطف نیست در باب اینکه “یادگیری Power Bi را از کجا شروع کنیم؟”

برای شروع یادگیری صفر تا صد Power Bi نیاز نیست که حتما برنامه نویسی بلد باشین و آشنایی نسبی با اکسل کفایت میکنه.

اغلب مهندسان صنایع علاقه مند به آنالیز و تحلیل داده ها در سازمان ها و کسب و کارها هستند و دوست دارند در این حوزه ها مشغول به کار شوند اما علاقه‌ای به کدنویسی و یادگیری زبان های برنامه نویسی و علم داده ندارند. اما آیا راه به جز کدنویسی وجود دارد؟

هوش تجاری (BI) ابزاری کاربردی در سازمان‌هاست که به کمک آن می‌توان بدون نیاز به نوشتن هیچ کد برنامه نویسی، از فرایندها و عملکردهای مجموعه، گزارش های تحلیلی در قالب نمودار و تصویر دریافت کرد.

ابراز کاربردی این سرویس، نرم افزار Power BI هست

صنایعشو،۶ کتاب فوق العاده آموزش نرم افزار Power BI رو در بسته آموزش صفر تا صد Power Bi، در اختیار شما قرار داده که به کمک اون‌ها بتونید به طور کامل به این نرم افزار مسلط بشید و گزارش های تحلیلی فوق العاده تهیه کنید و از بازار کار جذاب و پول‌ساز این حوزه بهره‌مند بشید.

آشنایی با ورژن‌های مختلف Power Bi :

• https://www.youtube.com/c/MyOnlineTrainingHub/videos
• https://www.youtube.com/channel/UCJtUOos_MwJa_Ewii-R3cJA
• https://www.youtube.com/user/ExcelIsFun
• https://www.youtube.com/user/bjele123
• https://www.youtube.com/channel/UCy2rBgj4M1tzK-urTZ28zcA
• https://www.youtube.com/channel/UC-h-wArcxJC8zBOD-UxfCOg
• https://www.youtube.com/user/PragmaticWorks
• https://www.youtube.com/channel/UCJ7UhloHSA4wAqPzyi6TOkw