دوره رایگان    power bi

چرا دوره رایگان power bi ؟؟؟  چونکه هوش تجاری یا BI، این روزها یکی از حوزه های جذاب و آینده دار در رشته مهندسی صنایع به حساب میاد که از طریق نمودارها، گزارش‌ها و قابلیت‌های هوش مصنوعی که اخیراً اضافه شده‌، به تحلیل کسب و کارها در زمینه های مختلف (از مهندسی کیفیت تا عملیات، موجودی تا زنجیره تامین و لجستیک و…) می پردازه و به سفارشی سازی محصولات، افزایش تولید و کیفیت، مصور سازی داده‌ها در زنجیره تامین، موجودی و…، و ایجاد مدل‌های تجاری پایدار و سودآور کمک می‌کنه.

 ما اینجا سعی کردم  پکیج جامعی  از بهترین دوره های رایگان آموزش Power BI رو از سایت‌های مختلف آموزشی براتون قرار بدیم که امیدوارم مفید باشه.

پیش نیازهای یادگیری Power BI :

پیش نیازهای یادگیری پاور بی آی   در دوره رایگان  Power BI

☑️ یادگیری Power BI پیش نیازی ندارد اما پاسخ فرد به سوالات زیر در سرعت و کیفیت یادگیری وی موثر است :
1️⃣ چقدر به ویندوز و کار با کامپیوتر تسلط دارد؟
2️⃣ چقدر با دیتای واقعی کسب و کار کلنجار رفته؟
3️⃣ چقدر سعی در گزارش گیری و طراحی داشبورد داشته؟

دوره رایگان power bi  را از طریق دکمه ثبت نام رایگان، به صورت رایگان دریافت کنین

بریم با هم دو مورد اشتراک تجربه از مهندسای صنایع رو بشنویم در مورد حوزه های پولساز هوش تجاری و power bi دیتا :

سال ها پیش که برای مصاحبه علی بابا رفته بودم، اون موقع وقتی گفتم داده کاوی، مدلسازی داده محور و… پاس کردم، تعجب کردند و گفتند مگه مهندسی صنایع، این درس‌ها رو هم داره؟!؟😳

الان دیگه مثل قبل نیست و شرکت‌ها با جایگاه و توانایی بچه‌های مهندسی صنایع توی حوزه Data آشنا شده‌اند. (کما اینکه می‌بینیم توی تیم BI و دیتا استارت‌آپ‌های موفق، خیلی‌ بچه‌های صنایع فعال‌اند).

اما ماجرا اینجاست که به نظر من بچه های صنایع یا بهتره بگم دیدِ صنایعی باعث میشه نتونی صرفا سر جات بشینی و فقط کد بزنی، شایدم بشینی کد بزنی و خیلی هم خوب باشی توی کارت ولی ته دلت هنوز اون حس رضایت کامل رو از خودت نداشته باشی.

چون یه مهندس صنایع دوس داره بره توی دل بیزنس و فرایندها، دوس داره بهبود کیفیت بده، توی بهینه سازی یه سیستم تولیدی یا خدماتی نقش مستقیم داشته باشه و یا با طراحی یه سیستم زنجیره تامین کارا، به جریان تولید، موجودی، مکان یابی و حمل و نقل یک مجموعه نظارت کنه.

به نظر من جذاب اینه که بچه های مهندسی صنایعی که به حوزه دیتا علاقه مند هستند، برن تو دل بیزینس و با استفاده از دیدِ صنایعی که دارند از دانشی که تو حوزه دیتا بدست آوردند (مثلا مهندس داده هستند، تحلیلگر داده، مهندس ML، دیتا ساینتیست و…) به عنوان یک ابزار قوی استفاده کنند برای رسیدن به همون هدف نهایی که بهبود مستمر فرایند و بهینه کردن کل سیستم‌ هست.

مثلا اگه به ابزارهای هوش تجاری مثل Power BI و Excel مسلطین و می‌تونید خیلی خوب داشبورد سازی کنین، KPI ها رو نمایش بدین و از طرفی اگه لازم بود کدم بزنید و الگوریتم پیاده سازی کنید، همه در راستای یه هدف بزرگتر و اون هم تحلیل خود کسب و کار و تاثیر مستقیم روش باشه. بنظرم بچه های صنایع میتونن بیزنسس دیتا آنالیستای فوق العاده ای باشن و دیتا ساینس و BI و… صرفا براشون یک ابزار باشه.

این به این معنی نیست که مهندسای صنایع نمی‌تونند صرفا کار دیتا بکنن، اتفاقا خیلی هم تو این حوزه می‌تونند موفق باشند، ولی اگه واقعا بخوان ستاره بشن باید بیشتر برن سمت ساختار پروژه های دیتا در جهت نیاز بیزینس. و بعد چند سال هم خودشونو از کار صرف دیتا و بهبود الگوریتم ها کنار بکشن. طبیعی هم هست، رفقای کامپیوتریمون واقعا بهتر میتونن در این بخش ارزش آفرینی بکنن.

استادی داشتیم که هیئت علمی واترلوی کانادا بود و می‌گفت بچه‌های صنایع توی تصمیم گیری داده محور، توانایی بالایی دارند.

به عنوان کسی که تو زمینه تحلیل داده تو اروپا داره کار می‌کنه میتونم بگم مهم ترین ابزار برای موفقیت تو این حوزه شغلی SQL هست. در حدی که بتونید کوئری های پیچیده بنویسید و کمی تجربه کار با دیتابیس داشته باشید. بعد ابزار های ویژوالیزیشن مثل Tableau/Power BI مهم هستند.

➕ هم چنین باید آمارتون به اندازه کافی خوب باشه! مثلا بدونید A/B Test از نظری آماری چطور ارزیابی میشه و این کار رو بتونید با R/Python انجام بدید.

➕ پایتون رو هم باید در حد کار با لایبرری های دیتا بلد باشید (مطالب آموزشی تو این بخش زیاد هست با عنوان python for data analysts/scientists) و بعد ابزارهای پایه مثل ورژن کنترل ها یا اکسل حتی.

☑️ بخوام خلاصه کنم مهم ترین ابزارها SQL و‌ Tableau برای موقعیت های data analyst و data Scientist هست.

➕ در آخر هم پیشنهاد میکنم از توی glassdoor برید ده تا موقعیت کاری مشترک رو توضیحات و نیازمندی هاشون رو بخونید و تجربه کسب کنید. میبینید چند فاکتور هست که توی هشتاد درصدشون مشترکه. اینا میشن توانمندی هایی که حتما باید بلد باشید و برید دنبالش😉 از معجزه لینکدین هم برای پیدا کردن کار و حتی دورکاری با کشورهای خارجی برای پیدا کردن درآمد دلاری غافل نشین

یادتون نره یادگیری power bi از خیلی از مهندسای صنایع شما رو از لحاظ درآمدی و رزومه جلوتر میندازه… این آمار رو از لینکدین نگاه کنین…

4 میلیون نفر در پروفایل لینکدین خود تسلط به اکسل رو به عنوان یک مهارت قرار دادن. 1 میلیون نفر Power BI و تنها 0.1 میلیون نفر تسلط به Power Query رو!!

اگر به Power Query مسلط اید، حتما این مهارت رو به پروفایل خود اضافه کنید. داشتن این مهارت باورنکردنی به عنوان یک مهندس صنایع شما رو از سایرین جدا می‌کنه و اگر هنوز به این مهارت مسلط نیستید توصیه می‌کنم حتما این آموزش کوتاه  رو ببینید.

(همان طور که ۹۸۰۰۰ نفر به VLOOKUP مسلط هستن و فقط ۵۷۰۰ نفر به XLOOKUP – قابلیت جدید Ecxel 2021 تسلط دارن)

دوره رایگان power bi  را از طریق دکمه ثبت نام رایگان، به صورت رایگان دریافت کنین

 اگه بعد از این دوره رایگان power bi به دوره‌های  پیشرفته تری در مورد power bi و پایتون و SQL server  نیاز داشتین اینجا رو  کلیک کنید تا به آموزش های بیشتری دسترسی داشته باشید.